Skip to content
- Açıklayıcı Veri Analizi (Explanatory Data Analysis)
- Temel İstatistik Kavramlar (Preliminary Statistical Concepts)
- Öznitelik Seçimi (Feature Selection)
- Regresyon (Regression)
- Lojistik Regresyon (Logistic Regression)
- Karar Ağaçları (Decision Trees)
- Model Seçme ve Değerlendirme (Model Selection and Evaluation)
- Hiper Parametre Optimizasyonu (Hyperparameter Optimization)
- k-En Yakın Komşu (k-Nearest Neighbor)
- Rassal Orman (Random Forest)
- Gradient Boosting
- Adaboost
- Birliktelik Analizi (Association Analysis)
- Boyut İndirgeme (Dimensionality Reduction)
- Kümeleme (Clustering)
- Anomali Tespiti (Anomaly Detection)
- Temel Metin Madenciliği ve Döküman Sınıflama (Basic Text Mining and Document Classification)
- Metin Benzerliği ve Word2Vec (Text Similarity and Word2Vec)
- Yerele Duyarlı Kıyım (Locality Sensitive Hashing)
- Matris Ayrıştırma (Matrix Factorization)
Doç. Dr. Tevfik Aytekin